Платформа Azure Container Apps от Microsoft становится оптимальным решением для запуска AI-моделей, объединяя простоту использования и экономию. В отличие от дорогих API и сложного Kubernetes, ACA предлагает масштабируемость, поддержку GPU и оплату только за фактическую нагрузку. Это особенно важно для команд, стремящихся сохранить контроль над данными и снизить расходы в несколько раз. В ближайших материалах расскажут, как создавать многоагентные AI-системы на базе ACA.
Разработка • Open Source
Azure Container Apps: выгодный AI-выбор
More from Разработка • Open Source
-
PyCon US 2026: новые треки по ИИ и безопасности
На конференции PyCon US 2026, которая пройдет в Лонг-Бич с 13 по 19 мая, впервые появятся отдельные треки, посвящённые искусственному интеллекту и безопасности. Организаторы, включая Силону Боневальд и Зака Хатфилда-Доддса, подготовили насыщенную программу, которая привлечёт внимание разработчиков Python. Это важный шаг, отражающий актуальные тренды и поддерживающий дух сообщества. Участников ждут не только доклады, но и открытые дискуссии и совместные проекты.
-
Уроки разработки на DevChallenge
Разработчик рассказал о своём проекте для конкурса OpenClaw Challenge, где создал надёжный и удобный сервис автоматизации рабочих процессов. Использование событийной архитектуры OpenClaw и интеграция с внешними сервисами позволили повысить эффективность и упростить задачи для команд разработчиков. Важными выводами стали проектирование с учётом сбоев, акцент на понятной документации и ценность обратной связи с сообществом на мероприятиях вроде ClawCon Michigan. Это пример грамотного подхода к созданию устойчивых решений.
-
Обсидиан требует локальный RAG
В 2026 году пользователи Obsidian требуют полноценного локального RAG, который понимает связи между заметками и не отправляет данные в облако. Современные плагины лишь имитируют поиск по ключевым словам, что не позволяет выявлять глубокие логические связи. Решение нашли в гибридных системах, таких как Neural Composer и Ollama, которые объединяют векторный поиск, граф знаний и локальную переоценку результатов. Это обеспечивает конфиденциальность, отсутствие постоянных затрат и более интеллектуальный поиск в личных заметках.
-
12 команд Git для профи-разработчиков
Многие разработчики знают Git поверхностно и создают хаос в истории проектов. В статье представлены 12 ключевых команд Git, которые помогают поддерживать чистоту и порядок в коде, включая rebase, reset, revert и restore. Освоение этих команд важно для эффективной работы с современными инструментами и автоматическими проверками. В дальнейшем стоит применять эти практики для улучшения командной работы и предотвращения ошибок.